'울산경제의 뉴노멀(New Normal)' 주제 세미나 개최 [한국은행 울산본부 제공. 재판매 및 DB 금지] (울산=연합뉴스) 허광무 기자 = 한국은행 울산본부는 울산상공회의소, SK이노베이션과 공동으로 23일 오후 울산 SK행복타운에서 '울산경제의 뉴노멀(New Normal): 기후변화, 제조업 AI(인공지능) 그리고 트럼프'를 주제로 세미나를 개최했다.세미나는 3개 주제 발표, 토론 등 순으로 진행됐다.먼저 김수현 전남대 교수는 '기후변화의 물리적 리스크가 울산지역 산업에 미치는 영향'이라는 주제 발표에서 "우리나라 기후변화는 물론 주요 교역국인 미국과 중국의 기후변화도 전국과 울산지역 기업의 매출액에 부정적 영향을 미친다"고 전제했다.김 교수는 "산업계의 저탄소 이행전략과 함께 해외 기후 리스크의 국내 파급효과를 고려해 주요 교역국과의 정부 공유체계 구축, 범정부 차원의 통상 대응 전략 수립 등 조기 경보체계를 정비할 필요가 있다"고 강조했다.최재식 한국과학기술원(KAIST) AI대학원 교수는 'AI를 통한 울산 제조업 혁신'을 주제로 한 발표에서 "우리나라 최대 제조업 클러스터인 울산지역은 선제적 혁신과 디지털 전환을 통해 산업구조 고도화와 경제 체질 개선을 이뤄내야 하는 전환점에 서 있다"고 짚었다.그에 따라 정유·석유화학 분야에는 ▲ 데이터 기반 공정 최적화 ▲ 에너지 절감 AI 모델 개발 등을 바탕으로 한 스마트 플랜트 고도화 ▲ 고부가가치 스페셜티 제품 전환과 바이오·친환경 소재 개발 등을 추진하고, 조선 분야에서는 ▲ 디지털트윈(물리적 개체 기능·특성·동작을 가상공간에 복제한 것)과 증강현실(AR)·가상현실(VR) 기반 공정 관리 ▲ AI 기반 용접 등 생산공정 자동화 등의 노력이 필요하다고 제언했다.박선민 한국무역협회 울산본부장은 '울산 수출 현황 및 트럼프 2.0 통상정책'을 소개하면서 "미국 행정부의 관세정책은 크게 보면 국제정치, 경제 질서, 산업에 대한 패러다임 전환의 일부, 즉 뉴노멀로 볼 수 있다"면서 "장기적 관점에서 신시장 개척, 공급망 다변화 등 근본적 대응책을 마련해야 한다"고 밝혔다.주제 발표 후 김재홍 울산대 명예교수가 좌장을 맡고 송창근 울산과학기술원(UNIST) 탄소중립대학원 교수, 정창훈 SK에너지 스마트플랜트 팀장, 박용민 한국은행 울산본부 기획조사팀장 등 [파이낸셜뉴스] 부산대학교 연구진이 레이저 및 초음파 영상 데이터를 인공지능(AI)를 활용, 자기공명영상(MRI)처럼 정밀한 3D 영상으로 바꾸는 기술을 개발했다. 이는 의료 환경에서 활용되는 초음파 장비의 한계를 극복한 해부학적 구조 분석으로 보다 정확하고 정밀한 진단이 가능할 뿐만 아니라 고가의 대형 장비가 필요한 MRI와 달리 별도의 위치 센서나 특수 장비 없이 소형 초음파 장비만으로 고해상도 3D 영상을 재구성할 수 있어 현장 활용성이 높을 것으로 기대된다. 3차원 초음파 및 광음향 영상기법 프로토콜. 부산대 제공 부산대학교는 의생명융합공학부 김민우 교수 연구팀이 광음향(레이저) 및 초음파 영상 기술을 결합해 AI를 기반으로 3D 해부학적 구조를 정밀하게 재구성하는 새로운 방법을 제시했다고 24일 밝혔다. 보통 병원에서 사용하는 초음파 영상은 2D(평면) 이미지로 제공되며, 의료진이 손으로 초음파 기기를 직접 움직이며 원하는 부위를 스캔한다. 그러나 인체는 복잡한 3차원 구조여서 2차원 영상만으로는 실제 몸속의 상태를 정확히 파악하기에 한계가 있다. 요즘 광음향과 초음파 장비에는 카메라의 파노라마 기능처럼 탐촉자를 움직이면서 넓은 2D 영상을 만들어내는 기술이 쓰이고 있다. 하지만 탐촉자를 평면을 벗어난 방향으로 움직일 때, 이 여러 영상들을 이어 붙여서 3D 구조로 재구성하는 기술은 아직 상용화되지 않았다. 이런 손으로 자유롭게 움직이는 방식의 프리핸드 3D 초음파 영상 기술을 실제로 활용하려면, 탐촉자의 움직임을 추적할 수 있는 센서가 필요하다. 그런데 센서를 탐촉자에 부착하면 장비가 커지고 무거워 사용이 불편해지고, 다른 의료기기와의 간섭으로 센서의 정확도도 떨어지는 문제가 생긴다. 스캔할 수 있는 범위도 좁아 일반적인 진료 현장에서는 활용이 쉽지 않다. 이런 제약들이 초음파 영상의 정확한 해석과 실용성을 떨어뜨리는 요인이 돼 왔다. 이에 부산대 연구팀은 ‘MoGLo-Net(Motion-based Global-Local Network)’이라는 AI 기반 모델을 통해, 복잡한 조직 구조를 가진 인체 내부를 자동으로 손쉽게 고품질 3차원으